2023年 03期

基于全局敏感性分析的农村住宅性能优化方法

Performance Optimization Method of Rural Residences Based on Global Sensitivity Analysis


摘要(Abstract):

为了提升农村住宅的采光、能耗和热舒适性等性能,借助Grasshopper平台,选用Honeybee、 Ladybug、 Octopus插件,提出一种基于树状高斯过程全局敏感性分析的农村住宅性能优化方法;通过构建基准建筑模型,综合分析设计参数对农村住宅性能的影响,并进行多目标优化。结果表明:农村住宅的建筑朝向与建筑高度为影响建筑采光、能耗和热舒适性的关键因素;与基准建筑模型相比,利用所提出方法优化后农村住宅的建筑全年平均有效天然光照度为35.62%,略有增大,建筑冬季采暖能源使用强度为25.30 kW·h/m~2,减小了10%,客厅冬季平均热舒适预计不满意百分比为14.28%,减小了5%。

关键词(KeyWords): 农村住宅;性能优化;多目标优化;全局敏感性分析

基金项目(Foundation): 河北省社会科学基金项目(HB21YS046)

作者(Author): 姚胜,蒋泽智,袁景玉,王振坤,孙若兰

DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20220914.002

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