参考文献(References):
[1] 狄东仁,刘宇,李晋梅.水泥能耗限额标准分析及修订意见[J].水泥技术,2021(3):16-17.
[2] 刘钊.水泥熟料生产过程热效率监测、评估与优化方法研究[D].北京:中国科学院大学,2016.
[3] 田鹏.水泥企业成本控制与节能减排措施研究[J].四川水泥,2021(6):11.
[4] 侯彦涛.水泥分解炉温度控制系统设计[D].湘潭:湖南科技大学,2009.
[5] 杨婕.窑炉生产过程智能监控系统[D].武汉:武汉理工大学,2006.
[6] 李丽君.新型干法低阻高效预分解系统性能研究[D].武汉:武汉理工大学,2007.
[7] 李祥东.分解炉内燃烧与分解的CFD技术应用研究[D].南京:南京工业大学,2003.
[8] 李安平,张薇,简淼夫,等.水泥生料在模拟分解炉内分解特性的研究[J].硅酸盐学报,1995,23(2):176-179.
[9] 邢宁宁.基于Fluent软件模拟水泥分解炉热工过程[D].济南:济南大学,2012.
[10] 但磊.旋喷气流下分解炉内生料冷态运动状况研究[D].绵阳:西南科技大学,2021.
[11] 夏凡.旋喷结合水泥分解炉的优化设计研究[D].武汉:华中科技大学,2006.
[12] 王为术,廖义涵,田苗,等.分解炉分级燃烧三次风配风优化[J].科学技术与工程,2019,19(30):159-163.
[13] 梅书霞,谢峻林.不同三次风速下分解炉二相流场的数值模拟[J].化学工程,2007,35(9):21-24.
[14] 蔡鑫,马永亮.水泥预分解炉内流场及温度场的数值模拟[J].环境工程学报,2014,8(10):4350-4353.
[15] 李睿,齐砚勇,高宇蕾,等.分解炉喷煤管方位对NO生成量影响的数值模拟[J].水泥,2017(4):7-10.
[16] 巴清心.水泥生产用分解炉传热和流动特性的数值模拟及实验研究[D].济南:山东大学,2015.
[17] 陈思维.窑尾预分解系统冷模流场研究[D].武汉:武汉理工大学,2005.
[18] 徐顺生,武浩,刘飞虹,等.分解炉混煤燃烧最佳底锥入口直径的模拟研究[J].硅酸盐通报,2016,35(8):2383.
[19] 王俊杰,殷祥男,蒋为公,等.采用计算流体动力学对分解炉进行诊断和优化的案例分析[J].水泥,2017(1):31.
[20] 付伟.旁路放风系统在预分解系统中的数值模拟[D].武汉:武汉理工大学,2013.
[21] 杨婷.钢铁生产流程能量流解析及应用[D].马鞍山:安徽工业大学,2013.
[22] 张红日.钢铁企业热电系统多工况优化调度研究[D].大连:大连理工大学,2021.
[23] 董人菘.钢铁生产过程能耗预测与调度优化研究[D].昆明:昆明理工大学,2014.
[24] 刘实实.我国铝业生产能量流研究[D].北京:北方工业大学,2015.
[25] 张纹硕.篦冷机热效率监测系统研究[D].长春:长春工业大学,2021.
[26] 高龙.篦冷机热效率分析与优化指导系统[D].济南:济南大学,2016.
[27] 初林峰.水泥回转窑热效率在线监测与分析系统的研究[D].济南:济南大学,2017.
[28] 刘琦.水泥回转窑系统热效率模型在线评估与校正[D].济南:济南大学,2021.
[29] 宁方乾.水泥回转窑热效率优化指导系统研究[D].济南:济南大学,2019.
[30] 路士增.水泥生产过程分解炉环节的优化控制研究[D].济南:济南大学,2012.
[31] 刘慧.新型干法水泥生产窑尾分解率软测量研究[D].济南:济南大学,2010.
[32] 金星,徐婷,冷淼.基于IPSO-SVR的水泥分解炉温度预测模型研究[J].现代电子技术,2017,40(9):149-151.
[33] 徐学传.新型干法水泥生产预热器分解率的软测量研究[D].济南:济南大学,2011.
[34] 乔景慧,柴天佑.数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型[J].自动化学报,2019,45(8):1568-1574.
[35] 申帅.水泥煅烧系统先进控制技术的应用研究[D].杭州:浙江工业大学,2018.
[36] 张廷玉.加热炉钢温建模与炉温优化设定研究[D].沈阳:东北大学,2014.
[37] KHAN A T,CAO X W,LI Z,el at.Enhanced beetle antennae search with zeroing neural network for online solution of constrained optimization[J].Neurocomputing,2021,447:294.
[38] ZHANG L,ZHOU W J,LI D H.Global convergence of a modified Fletcher-Reeves conjugate gradient method with Armijo-type line search[J].Numerische Mathematik,2006,104(4):561.
[39] ZHANG L,Li J L.A new globalization technique for nonlinear conjugate gradient methods for nonconvex minimization[J].Applied Mathematics and Computation,2011,217(24):10295.
[40] NAKAMURA W,NARUSHIMA Y,YABE H.Nonlinear conjugate gradient methods with sufficient descent properties for unconstrained optimization[J].Journal of Industrial and Management Optimization,2013,9(3):595.
[41] 敖特根.单纯形法的产生与发展探析[J].西北大学学报(自然科学版),2012,42(5):861.
[42] 曾国斌.线性规划问题的单纯形算法研究[J].数学学习与研究,2013(21):87.
[43] VAIDYA N.Application of quick simplex method on the dual simplex method:a new approach[J].Journal of Advances in Mathematics and Computer Science,2017,24(5):1.
[44] NADAR D K.Some applications of simplex method[J].RIET-IJSET:International Journal of Science,Engineering and Technology,2015,2(2):171.
[45] WANG C F,SONG W X.A modified particle swarm optimization algorithm based on velocity updating mechanism[J].Ain Shams Engineering Journal,2019,10(4):847-866.
[46] LIU B,WANG L,JIN Y H,et al.Improved particle swarm optimization combined with chaos[J].Chaos,Solitions & Fractals,2005,25(5):1262-1269.
[47] LI L L,WANG L,LIU L H.An effecitive hybrid PSOSA strategy for optimization and its application to parameter estimation[J].Applied Mathematics and Computation,2006,179(1):136-145.
[48] 高鹰,谢胜利.基于模拟退火的粒子群优化算法[J].计算机工程与应用,2004(1):47-50.
[49] GONG Y J,LI J J,ZHOU Y C,et al.Genetic learning particle swarm optimization[J].IEEE Transactions on Cybernetics,2016,46(10):2278-2288.
[50] LIN M J,LI Q.A hybrid optimization method of beetle antennae search algorithm and particle swarm optimization[J].DEStech Transactions on Engineering and Technology Research,2018:69719282.
[51] YOUSIF S,SAKA M P.Enhanced beetle antenna search:a swarm intelligence algorithm[J].Asian Journal of Civil Engineering,2021,22:1186-1218.
[52] LI Q H,WEI A X,ZHANG Z H.Application of economic load distribution of power system based on BAS-PSO [J].IOP Conference Series:Materials Science and Engineering,2019,490(7):72056.
[53] 苏哲.水泥分解炉标准工况模板及建模研究[D].济南:济南大学,2015.
[54] 马小燕.水泥分解炉混杂建模与仿真研究[D].济南:济南大学,2014.
[55] 史长城.水泥分解炉出口温度RBF神经网络建模[J].贵州师范学院学报,2016,32(6):27-29.
[56] 李东,艾红.水泥分解炉温度的RBF神经网络监督控制[J].传感器世界,2018,24(12):27-31.
[57] 王红君,孟欣欣,赵辉,等.基于神经网络的预热分解窑系统分解炉出口温度建模[J].化工自动化及仪表,2016,43(2):165-166.
[58] 张岩龙,王孝红,于宏亮.水泥分解炉智能控制系统的设计[J].济南大学学报(自然科学版),2014,28(2):98-100.
[59] 冯丽辉,吕智愚,董乃飞,等.水泥分解炉出口温度的多变量模糊控制[J].控制工程,2014,21(3):375-377.
[60] 李学军,周元,宾光富,等.基于三维模糊PID控制策略的水泥分解炉温度控制系统研究[J].电子测量与仪器学报,2009,23(10):39-41.
[61] 王盛慧,王子峰,姜长泓.模糊PID水泥分解炉温度控制[J].长春工业大学学报,2016,37(3):253-255.
[62] 乔景慧,柴天佑.改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制[J].控制理论与应用,2015,32(7):957-962.
[63] 张振中.模糊控制和专家系统在水泥分解炉控制中的应用[D].石家庄:河北科技大学,2016.
[64] 梁凯.基于模糊神经网络分解炉优化燃烧控制的研究[D].长沙:湖南大学,2017.
[65] 段鑫.水泥分解炉控制模式的研究[D].石家庄:河北科技大学,2015.
[66] 张小霞.新型干法水泥生产线预热与窑外分解过程控制研究[D].济南:济南大学,2011.
[67] 侯彦涛.水泥分解炉温度控制系统设计[D].湘潭:湖南科技大学,2009.
[68] 王学武,谭得健.神经网络的应用与发展趋势[J].计算机工程与应用,2003(3):98.
[69] 张志刚.神经动态规划在水泥分解炉温度控制中的应用研究[D].南宁:广西大学,2007.
[70] 张宏斌,岳超源,刘文斌,等.BP神经网络在水泥窑控制建模中的应用[J].计算机工程与应用,2002(14):235.
[71] 刘彬,刘晓琳.水泥分解炉温度控制系统设计[J].控制工程,2004(1):63.
[72] 刘晓琳,高海宾,刘彬.用BP神经网络控制水泥分解炉温度[J].四川水泥,2003(4):21.
[73] 马保国,钱方正,柯凯,等.基于神经网络的分解炉喂煤量智能控制系统[J].计算机技术与发展,2006(7):94-95.
[74] 史长城,田森平.水泥分解炉出口温度HDP优化控制研究[J].湖北大学学报(自然科学版),2017,39(5):559-562.
[75] STADLER K S,POLAND J,GALLESTEY E.Model predictive control of a rotary cement kiln [J].Control Engineering Practice,2010,19(1):3-8.
[76] 壮炳良,张书法.基于预测模型的非线性多变量控制器在水泥煅烧过程中的应用[J].新世纪水泥导报,2015,21(6):11-12.
[77] 薛美盛,王一丰,秦宇海.水泥熟料煅烧过程先进控制系统的设计与实现[J].化工自动化及仪表,2020,47(2):106-109.
[78] 汪海峰,诸静.模糊预测控制在水泥生产过程中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2003(2):11-12.
[79] 于广宇.分解炉出口温度的神经网络预测控制问题研究[D].合肥:合肥工业大学,2021.
[80] 宋立琮,王靖.模糊广义预测控制在水泥分解炉温度控制中的应用[J].水泥技术,2015(2):29.
[81] 贾利颖.基于时序DBN-ARX的水泥分解炉温度预测控制及参数优化[D].秦皇岛:燕山大学,2019.
[82] 代桃桃.联合粉磨系统的模糊预测控制[D].济南:济南大学,2015.
[83] 谢娅妮.基于典型工况的水泥联合粉磨预测控制[D].济南:济南大学,2017.
[84] 王杰.基于软约束的水泥磨预测控制算法研究[D].秦皇岛:燕山大学,2013.
[85] 郁建国.模糊预测控制在水泥生产过程中的应用[J].江西建材,2019(5):41.
[86] 郭峰.基于模糊ARX模型的水泥回转窑预测控制算法研究[D].秦皇岛:燕山大学,2012.
[87] 张春华.冀东水泥三期C线烧成系统预测控制应用研究[D].秦皇岛:燕山大学,2013.
[88] 张俊.基于典型工况模型的篦冷机预测控制研究[D].济南:济南大学,2017.
[89] LIN K H,EASON J P,YU Z,et al.Nonlinear model predictive control of the hydraulic fracturing process[J].IFAC PapersOnLine,2020,53(2):11428.
[90] ZOU H B,LI H S.Improved PI-PD control design using predictive functional optimization for temperature model of a fluidized catalytic cracking unit[J].ISA Transactions,2017,67:215.
[91] KRISHNAMOORTHY D,BERGHEIM E M,PAVLOV A,et al.Modelling and robustness analysis of model predictive control for electrical submersible pump lifted heavy oil wells[J].IFAC PapersOnLine,2016,49(7):544.
[92] WAHID A,ADI A.Modeling and control of multivariable dis-tillation column using model predictive control using UNISIM[J].Journal Ilmiah SINERGI,2016,20(1):14.
[93] HE N,SHI D W,FORBES M,et al.Robust tuning for machine-directional predictive control of MIMO paper-making processes[J].Control Engineering Practice,2016,55:1.
[94] 魏波,靳雷.基于改进型Elman网络的碱回收黑液预测控制[J].仪表技术与传感器,2012(6):48.
[95] 刘鸿斌,沈文浩,李东勋.定量水分的无穷时域预测控制仿真研究[J].微计算机信息,2009,25(14):240.
[96] SHANG W,ZHU H Z,PAN Y R,et al.A distributed model predictive control for multiple mobile robots with the model uncertainty[J].Discrete Dynamics in Nature and Society,2021,2021:1.
[97] WANG Z X,ZHANG Q Y,JIA T,et al.Research on control algorithm of an automatic driving robot based on improved model predictive control[J].Journal of Physics:Conference Series,2021,1920:012116.
[98] BAI G X,LIU L,MENG Y,et al.Path tracking of wheeled mobile robots based on dynamic predicition model[J].IEEE Access,2019,7:36960.
[99] GIUSEPPE G,FILIPPO A.Nonlinear model predictive control for the landing of a quadrotor on a marine surface vehicle[J].IFAC PapersOnLine,2020,53(2):9328.
[100] 邹涛,王丁丁,潘昊,等.从区间模型预测控制到双层结构模型预测控制[J].化工学报,2013,64(12):4475-4482.
[101] 孙浩杰,邹涛,李丽娟.双层结构模型预测控制算法性能分析[J].控制理论与应用,2020,37(1):14-21.
[102] 仲崇琳.基于有效能分析的FCC主分馏塔优化控制[D].上海:上海交通大学,2018.
[103] 饶宁.水处理混凝投药预测控制方法研究[D].杭州:浙江工业大学,2013.
[104] 成宬.微波加热过程的温度优化预测控制研究[D].昆明:昆明理工大学,2020.
[105] 苏宝玉,邹涛,臧春华,等.氯乙烯精馏高沸塔的双层结构模型预测控制策略[J].信息与控制,2015,44(4):405-409.
[106] 潘红光,高海南,孙耀,等基于多优先级稳态优化的双层结构预测控制算法及软件实现[J].自动化学报,2014,40(3):406-413.
[107] 席裕庚,谷寒雨.有约束多目标多自由度优化的可行性分析及软约束调整[J].自动化学报,1998,24(6):728-730.
[108] 冯惕,李少远.基于模糊满意度CMMO问题软约束的自动调整[J].上海交通大学学报,2002,36(增刊1):113-115.
[109] 邹涛,李少远.复杂系统CMMO问题的软约束调整与目标协调[J].控制与决策,2005(4):388-391.
[110] 郑洪宇,潘昊,邹涛,等.离线优化在线查表的双层结构预测控制[J].控制理论与应用,2016,33(6):736-743.