2023年 02期

基于知识图谱自动构建的可用资源表示与推荐

Available Resources Representation and Recommendation Based on Automatic Construction of Knowledge Graphs


摘要(Abstract):

为了解决技术创新中可用资源选择过程算法化程度与创新效率较低的问题,提出基于知识图谱自动构建的可用资源表示与推荐方法;首先采用双向长短期记忆模型和条件随机场模型建立可用资源实体抽取模型,基于依存句法分析实现实体关系抽取,从而构建可用资源知识图谱;然后分析可用资源属性在可用资源利用过程中的作用,并架构属性匹配网络,实现基于知识图谱的可用资源推荐;最后通过实验和案例分析验证所提方法的有效性。结果表明,知识图谱能够有效表示可用资源,可以应用于智能化计算机辅助创新系统的开发。

关键词(KeyWords): 发明问题解决理论;可用资源;知识图谱

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61872219)

作者(Author): 孔晓晓

DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20230109.001

参考文献(References):

[1] GENTICH A.The innovation algorithm[M].Worcester:Technical Innovation CenterInc,2000.

[2] CHECHURIN L,BORGIANNI Y.Understanding TRIZ through the review of top cited publications[J].Computers in Industry,2016,82:119.

[3] DANIEL SHEU D,CHIU M C,CAYARD D.The 7 pillars of TRIZ philosophies[J].Computers & Industrial Engineering,2020,146:106572.

[4] CHANG Y S,CHIEN Y H,YU K C,et al.Effect of TRIZ on the creativity of engineering students[J].Thinking Skills and Creativity,2016,19:112.

[5] 高常青,赵方,王潍,等.发明问题解决理论与机械类本科生创新能力的培养[J].现代制造技术与装备,2009(3):100.

[6] SAVRANSKY S D.Engineering of creativity[M].Boca Raton:CRC Press,2000:4.

[7] 檀润华.TRIZ及应用[M].北京:高等教育出版社,2010:2.

[8] HUI Q,LI W Q,LI Y,et al.The trimming-based design method for PWR coolant flow distribution device[J].Science and Technology of Nuclear Installations,2019,2019:6043286.

[9] 白仲航,张珊,于菲,等.标准解辅助多层次系统资源衍生的裁剪方法研究[J].机械工程学报,2020,56(11):108.

[10] 王立新,乔晓东,刘晟杰,等.TRIZ中科学效应库的研究综述[J].现代制造工程,2021(5):154.

[11] 孙群,杨伯军,张建辉,等.基于理想解-冲突法六足机器人的创新设计[J].包装工程,2017,38(5):23.

[12] 杨静.基于QFD与TRIZ的陕西唐文化旅游纪念品创新设计[J].包装工程,2017,38(14):203.

[13] TAN R H,ZHANG H G.Interactive training model of TRIZ for mechanical engineers in China[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2014,27(2):240.

[14] 檀润华.创新设计:TRIZ:发明问题解决理论[M].北京:机械工业出版社,2006:5.

[15] 赵敏,张武城,王冠殊.TRIZ进阶与实战:大道至简的发明方法[M].北京:机械工业出版社,2016:44.

[16] 秦川,祝恒书,庄福振,等.基于知识图谱的推荐研究综述[J].中国科学:信息科学,2020,50(7):937.

[17] 秦琪琦,张月琴,王润泽,等.基于知识图谱的层次粒化推荐方法[J].计算机科学,2022,49(8):64.

[18] 李明耀,杨静.基于依存分析的开放式中文实体关系抽取方法[J].计算机工程,2016,42(6):201.

[19] 王思宇,邱江涛,洪川洋,等.基于知识图谱的在线商品问答研究[J].中文信息学报,2020,34(11):104.