2022年 06期

山东省聊城市农田区蒸散发量的遥感反演及影响因素分析

Remote Sensing Inversion and Influencing Factor Analysis of Evapotranspiration of Farmland Areas in Liaocheng City, Shandong Province


摘要(Abstract):

利用地表能量平衡系统模型,并结合中分辨率成像辐射光谱仪遥感数据以及实测气象数据,对山东省聊城市农田区2019年作物生长期3—9月在区域尺度内的蒸散发量进行遥感反演估算,确定农田区蒸散发量及其影响因素,并分析农田区蒸散发量的时空分布规律以及气象因素、归一化植被指数等地表参数对蒸散发量的影响程度。结果表明:遥感反演得到的日蒸散发量与Penman-Monteith公式计算值的误差在合理范围内;按农田区蒸散发量由大到小的季节顺序是春季、夏季、秋季、冬季,空间上呈现自西向东逐渐递减的趋势;日蒸散发量与归一化植被指数具有较强的正相关性,与地表比辐射率相关性较弱,与气温、比湿、风速、日照呈正相关,与气压呈负相关。

关键词(KeyWords):遥感反演;蒸散发量;地表能量平衡系统模型;聊城市

基金项目(Foundation):国家自然科学基金项目(42007153);; 山东省自然科学基金项目(ZR2020QE285)

作者(Author): 窦祥洲,徐征和,杨金梁,徐晶

DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20220725.001

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