2022年 06期

基于遗传算法的单级泵站机组流量优化分配模型

Optimal Flow Distribution Model of Single-stage Pumping Station Units Based on Genetic Algorithm


摘要(Abstract):

针对泵站机组的流量优化分配问题,建立基于遗传算法的单级泵站机组流量优化分配模型,并将模型应用于引江济淮工程中江淮沟通段的派河口泵站,计算不同流量分配时泵站的运行效率。结果表明:设计工况下泵站流量平均分配时泵站效率最高,非设计工况下因干扰因素较多而流量接近平均分配时泵站效率最高;在大流量、大扬程条件下,机组运行数量偏多;泵站可行域分析时发现泵站特征曲面存在谷峰交替现象,在实际调度过程应避开出现泵站效率为0的工况。

关键词(KeyWords): 遗传算法;单级泵站;经济运行;流量优化分配;可行域分析

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51779268);; 安徽省引江济淮集团有限公司科研项目(YJJH-ZT-ZX-20190718170)

作者(Author): 薛萍,卢龙彬,雷晓辉,张召,景象

DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20220628.001

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