2022年 04期

基于随机森林回归算法的山洪灾害临界雨量预估模型

Critical Rainfall Prediction Model for Mountain Torrent Disaster Based on Random Forest Regression Algorithm


摘要(Abstract):

针对山洪灾害临界雨量影响因素众多、计算流程复杂的问题,以山东省临朐县山丘区237个沿河村落为研究对象,选取有实测资料、计算条件较好的沿河村落,采用水文水力学法,计算山洪灾害临界雨量作为原始数据集;选取降雨特征、流域特征、沿河村落特征、河道特征等参数,基于随机森林回归算法,构建山洪灾害临界雨量预估模型,利用网格搜索法及K折交叉验证法调整预估模型参数;确定无实测资料的沿河村落山洪灾害临界雨量指标,并验证预估模型精度,分析特征参数重要度。结果表明:所构建的预估模型具有较高的准确性与泛化性,训练集与测试集的决定系数均大于0.9,预估效果较好;流域面积、流域最长汇流路径比降、降雨均值、流域平均坡度等特征参数的重要度相对较高。

关键词(KeyWords):山洪;临界雨量预估模型;随机森林回归算法;临朐县

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51909104);; 山东省自然科学基金项目(ZR2020ME249)

作者(Author): 赵龙,桑国庆,武玮,刘昌军,王君诺

DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20220325.001

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