摘要(Abstract)：
针对锚杆电磁超声信号夹杂的噪声极大地影响有用信息提取的问题,提出基于布谷鸟搜索算法的变分模态分解与独立分量分析相结合的降噪方法;该方法利用布谷鸟搜索算法优化变分模态分解的输入参数,实现信号的最优分解,利用变分模态分解将信号自适应分解为一些模态分量,依据排列熵值对分解的模态进行重构,利用快速独立分量分析算法对重构信号与原信号组成的2路通道进行解混,实现回波信号与噪声信号的分离,并对锚杆和锚固信号数据进行分析。结果表明,与常用的降噪方法相比,该方法有更好的抗噪性和降噪效果。
关键词(KeyWords)： 变分模态分解;布谷鸟搜索算法;独立分量分析;降噪;锚杆;锚固
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51674169);; 河北省教育厅重点项目(ZD2018039);; 河北省研究生创新资助项目(CXZZSS2018064)
作者(Author): 闫志勋,刘怡明,林童,孙晓云,王明明
DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.2020.04.008
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