2024年 05期

Flood Disaster Risk Assessment in Liaocheng City Based on Combination Weighting


摘要(Abstract):

为了提高城市应对洪涝灾害的应急能力,以山东省聊城市为研究区,基于洪涝灾害评估的基本原理,从洪涝灾害的致灾因子、孕灾环境及承灾体脆弱性3个方面,选择年平均降雨量、高程、坡度、与水体距离、人口密度、土地利用类型、国内生产总值等数据,构建洪涝灾害评估指标体系;利用层次分析法和熵值法分别确定各指标的主观和客观权重,并用距离函数法确定指标的主客观综合权重;利用地理信息系统对赋权后的各栅格图进行叠加计算,得到研究区洪涝灾害危险性、易损性及洪涝灾害风险等级分区。结果表明:聊城市洪涝风险较高地区主要分布在降雨量多、水系发达、人口分布密集且经济发展水平高的东昌府区;西南部地区和东北部地区降雨量少,人口稀疏,洪涝灾害风险较低;研究区洪涝风险呈现自西南向东北先增大后减小的趋势。

关键词(KeyWords): 防灾减灾;洪涝灾害风险评估;组合赋权法;熵值法;地理信息系统

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51809115)

作者(Author): 梁延涛,杨令强,冯现大

DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20240518.001

参考文献(References):

[1] 陈加信,王卷乐.国外近年典型洪涝灾害事件防御性应对措施情况分析及建议[J].中国减灾,2022(21):46.

[2] 王高旭,施睿,孙晓伟,等.我国城市洪涝灾害防治存在的问题与应对策略[C]//中国水利学会2018学术年会论文集:第三分册.北京:中国水利水电出版社,2018:296.

[3] 廖丹霞,杨波,王慧彦,等.基于GIS的河北省滦县洪水灾害风险评价[J].自然灾害学报,2014,23(3):93.

[4] 黄国如,冼卓雁,成国栋,等.基于GIS的清远市瑶安小流域山洪灾害风险评价[J].水电能源科学,2015,33(6):43.

[5] 赵佳慧,许红师,王田野,等.基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联方法的城市洪涝风险评估[J].水利水电技术(中英文),2022,53(10):58.

[6] 崔绍峰,夏可政,谢兴震.聊城市水域演变与河长制保护对策[J].中国水利,2021(16):14.

[7] 连悦辰,高路,马苗苗,等.基于自然灾害系统理论的2020年鄱阳湖流域1号洪水灾害分析[J].人民珠江,2022,43(1):20.

[8] 倪晓娇,南颖,崔允秀.基于GIS的长白山地区洪水灾害风险评估[J].延边大学学报(自然科学版),2014,40(1):79.

[9] 刘家福,梁雨华,马国斌.基于GIS的淮河流域洪水灾害综合风险评价[J].安徽农业科学,2010,38(5):2510.

[10] 芦磊,张斌,郑达.基于AHP-CRITIC的公路土质路堑边坡风险评估模型[J].人民长江,2023,54(1):133.

[11] 段茜茜,张烨.基于熵值法的中国省际绿色发展综合评价与分析[J].科技和产业,2021,21(12):254.

[12] 孙玉梅,李月静,曹思琪.基于熵值法的云南省养老地产开发适宜度研究[J].科技和产业,2021,21(12):249.

[13] 赵玉杰,王昊,刘子龙,等.基于组合赋权的多情景内涝灾害风险评估[J].水利水电技术(中英文),2022,53(5):1.

[14] 陈雪,乔梁,刘艳华,等.基于网格的暴雨洪涝灾害风险评价[J].水文,2023,43(1):84.

[15] 周彬,刘振宇,张志成.不同生产方式DEM的坡度算法比较[J].测绘与空间地理信息,2022,45(4):211.