摘要(Abstract)：
为了预测长江干流高水位顶托时的洪涝风险，基于1965—2021年间江苏省仪邗地区的最大3 d面降雨量及同期潮位数据，首先通过构建边缘分布函数，并采用极大似然估计法精确估计参数；然后选取Archimedean Copula函数、椭圆Copula函数及Plackett Copula函数，并通过图形分析法和均方根误差综合评估和优选；最后构建降雨-潮位联合概率分布模型，并基于模型计算降雨-潮位的条件风险概率。结果表明：所选用的Copula函数能够有效拟合降雨-潮位联合概率分布，并且揭示降雨与潮位之间的关联性，当暴雨重现期为20 a时，相同重现期的潮位超过设计值的概率为3.35%,小于相同重现期的潮位本身发生的概率，说明降雨会对当地的潮位造成影响，两者之间存在相关性。
关键词(KeyWords)：降雨;潮位;边缘分布函数;Copula函数;条件风险概率
基金项目(Foundation):国家自然科学基金项目(52109036,42201128,42301026);; 2023年江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(SJCX23-1949)
作者(Author): 汪海航,李帆,秦志琼,蒋晓蕾
DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20250313.001
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