2026年 01期

摘要(Abstract)：

针对现有光储充微电网选址及定容方法确定光伏、储能和充电站三者位置和容量时存在选址不一致及容量配置冗余等问题，提出一种光储充微电网的选址及定容方法。利用基于充电需求预测的充电站选址方法，确定配电网中充电站位置，确定光储充微电网接入配电网的备选节点，并确定备选节点上的光伏可安装容量；建立光储充微电网选址及定容多目标优化模型，利用改进的粒子群算法求解模型可行解，作为备选方案；再利用改进的逼近理想解排序法从备选方案中筛选出最优方案，得到的最优方案包括光储充微电网的接入位置、储能设备容量和储能设备充放电功率等决策信息；以含柔性互联支路的IEEE 33节点配电网为例，设置3个场景，验证所提选址及定容方法的有效性。结果表明，所提方法将光储充微电网作为一个整体选址及定容，可避免按单一设备选址导致的光伏、充电站和储能选址不一致问题，解决了储能设备容量配置冗余等问题。

关键词(KeyWords)：配电网;光储充微电网;选址;容量配置;柔性互联

基金项目(Foundation):山东省自然科学基金项目(ZR2022ME097)

作者(Author):魏元健,刘益青,徐枫,张宸恺,翟乐庆,战柏江

DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20260107.002

参考文献(References)：

[1] 张显，王彩霞，谢开，等.“双碳”目标下中国绿色电力市场建设关键问题[J].电力系统自动化，2024,48(4):25.

[2] 杨楠，梁金正，丁力，等.考虑改造扩建和安全效能成本的光储一体化充电站规划方法[J].电网技术，2023,47(9):3557.

[3] 胡鹏飞，朱乃璇，江道灼，等.柔性互联智能配电网关键技术研究进展与展望[J].电力系统自动化，2021,45(8):2.

[4] 司金冬，吴熙，郭其胜，等.面向高比例新能源消纳的地区电网柔性互联规划与运行技术综述[J].电网技术，2024,48(6):2272.

[5] KE Q P,DONG D,LIU T,et al.Review on development pros-pect of operation scheduling strategies for flexible interconnected distribution network in renewable energy-penetrated power system[J].Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering,2024,24(2):921.

[6] 张国驹，裴玮，杨鹏，等.中压配电网柔性互联设备的电路拓扑与控制技术综述[J].电力系统自动化，2023,47(6):18.

[7] WEN Y L,HU Z C,HE J H,et al.Improved inner approximation for aggregating power flexibility in active distribution networks and its applications[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2023,15(4):3653.

[8] 王子辉，贾燕冰，李彦晨，等.计及电能质量影响的主动配电网光储容量优化[J].电网技术，2024,48(2):607.

[9] 郑传良，伍仰金，陈一强，等.基于非支配排序改进型蝙蝠算法的储能系统选址定容[J].供用电，2021,38(10):107.

[10] 何晨可，韦钢，朱兰，等.电动汽车充换放储一体化电站选址定容[J].中国电机工程学报，2019,39(2):479.

[11] LI H Z,HE Y D,FU W X,et al.Bi-level planning of electric vehicle charging station in coupled distribution-transportation networks[J].Electric Power Systems Research,2024,232:110442.

[12] LI J H,ZHANG Z S,SHEN B X,et al.The capacity allocation method of photovoltaic and energy storage hybrid system considering the whole life cycle[J].Journal of Cleaner Production,2020,275:122902.

[13] 杨健维，李爱，廖凯.城际高速路网中光储充电站的定容规划[J].电网技术，2020,44(3):934.

[14] 赵峰，李建霞，高锋阳.考虑不确定性的高速公路光储充电站选址定容[J].电力自动化设备，2021,41(8):111.

[15] 刘小寒，程颖，王聘玺，等.“光储充”一体化公交充电设施两阶段鲁棒选址方法[J].中国公路学报，2024,37(4):14.

[16] 杨志淳，杨帆，雷杨，等.基于多流融合的柔性互联配电网数据驱动鲁棒供电恢复方法[J].高电压技术，2024,50(8):3508.

[17] 孙勇，张建文，周剑桥，等.适用于交直流混联配电网的多端口柔性互联开关[J].中国电机工程学报，2023,43(13):5151.

[18] 张沈习，王浩宇，李然，等.考虑智能软开关接入的主动配电网扩展规划方法[J].中国电机工程学报，2023,43(1):48.

[19] 南斌，董树锋，唐坤杰，等.考虑需求响应和源荷不确定性的光储微电网储能优化配置[J].电网技术，2023,47(4):1340.

[20] SHEN H R,WANG Z J,ZHOU X Y,et al.Electric vehicle velocity and energy consumption predictions using transformer and Markov-chain Monte Carlo[J].IEEE Transactions on Transpor-tation Electrification,2022,8(3):3836.

[21] ZHU J C,YANG Z L,GUO Y J,et al.Short-term load forecasting for electric vehicle charging stations based on deep learning approaches[J].Applied Sciences,2019,9(9):1723.

[22] ALAHMAD K A,VERAYIAH R,SHAREEF H,et al.Long-term optimal planning for renewable based distributed generators and plug-in electric vehicles parking lots toward higher penetration of green energy technology[J].Journal of Energy Storage,2024,102(Part A):114057.

[23] 封钰，俞永杰，史雪晨，等.多站融合模式下基于共享储能的多主体交易机制设计[J].电力需求侧管理，2023,25(4):21.

[24] 李思颖，易俊，林伟芳.质子交换膜电制氢负荷协同储能参与电力系统调峰能力评估[J].电网技术，2025,49(2):555.

[25] 张晋铭，欧阳森，吴晗，等.计及配电网可靠性和运行经济性的电网侧储能优化配置[J].电力自动化设备，2024,44(7):65.

[26] 张进，胡存刚，芮涛.基于交替方向乘子法的主动配电网日前两阶段分布式优化调度策略[J].中国电力，2021,54(5):91.

[27] 许寅，李佳旭，王颖，等.考虑光伏出力不确定性的园区配电网日前运行计划[J].电力自动化设备，2020,40(5):85.